基于上面所采集到的数据做统计分析、用户及品牌理解、用户画像等等，在分析能力上，支持多维事件分析、漏斗分析、留存分析、用户分群、行为轨迹分析和回访分析，不同分析模型帮助揭示数据背后的含义，了解产品的性能和优化方向。
为了将数据利用到极致，给客户带来更大的价值，神策数据在产品功能上下了很多功夫，具体概括为三大特点：
· 第一个特点就是提供私有化部署，将分析能力嵌入到客户的业务环境里，不去接触客户的数据，在一定程度上保证了客户的数据安全，而且对于金融领域的客户，这一点非常重要。
第二个特点是全端数据接入，随着数据分析越来越深入，越来越精细化，尤其是O2O、金融类等客户，要考虑线上线下的数据结合，这样才能提供精准的分析。通过提供可视化埋点，SDK、工具导入等方式，帮助客户全方位细致的解决数据痛点。
第三个特点是 PaaS+SaaS 的结合。行业不同，需求各异，所以分析服务也要因人而异。PaaS平台将底层数据和查询接口开放给客户，在此基础上进行二次开发，满足客户独有的分析需求和系统。
在商业化道路上，桑文锋坦诚的说这不是一个新市场，和同行不一样的地方的在于，神策数据提供灵活多维度交叉分析，任意维度进行交叉分析等精细化功能。在未来神策数据也将朝着产品智能化的方向前进。
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