创业资讯 人工智能迅猛发展，“强人工智能”值得期待
昨晚，谷歌召开了一年一度的Google I/O大会。谷歌CEO劈柴直接抛出了这次大会的主题——AI人工智能！
今年微软、亚马逊、谷歌的发布会主角通通是人工智能。不出意外的话，下月的苹果发布会也是！
Google Lens 这是一个非常有意思的功能！
简单的说，它是一款视觉识别应用，可以用AI帮你看世界。用镜头扫一扫路边的野花，马上告诉你这是什么品种。
我不是你要的那朵菊花 扫一扫路由器条形码，就能自动连上WIFI。
爱蹭网的小伙伴有福了 扫一扫路边的餐厅，立马跳出该餐厅的评分信息等。
再也不用担心吃到黑暗料理啦~ 还能去掉照片中乱七八糟的东西，秒杀修图软件。
对了，它还可以和谷歌翻译结合，扫一扫立马切换语言。
简直就是出国神器啊！Google Assistant
这是一款语音智能助手，简单的说就是谷歌版的Siri。这个功能其实在去年就发布了。只不过之前只支持语音，这次更新后，加上了文字交互功能。
怎么玩？简单的播放歌曲、搜索图片、查询天气、打电话等我们就不再说了。我们讲点有趣的——在日本餐厅，可以让助手将日语菜单翻译成你熟悉的语言。
哦，原来是一道章鱼烧。
想知道它长什么样也没问题，马上把图片找给你。
甚至还可以让助手帮你叫外卖。叫外卖没什么，重点是你完全不需要提供任何地址、电话、信用卡信息，整个过程自动完成，你只需要最后确认就可以！
狂甩苹果Siri几条街的节奏啊！然而，更尴尬的是，谷歌宣布Google Assistant将正式登陆苹果。
Google Home 为了对付亚马逊Echo，Google Home此次也迎来了大波更新。
而最重要的功能就是可以——打电话！而且还是免费的。
只能在美国和加拿大使用
更吊的是，Google home还支持声音识别！当你说要给妈妈的时候，Google home就会打给你的妈妈，而不会打给别人的妈妈，并支持多用户使用。Google home终于支持蓝牙播放了，也就是说天朝的用户还是可以把它当成一个蓝牙音箱的，科科。
Google Photo
它能够通过机器学习，智能识别照片中的人，让你一键发送含有某人的照片给对方。
TPU
而这些强大的人工智能靠的是强大的第二代Tensor处理单元TPU。
多强大？一句话解释——
它能有效地将Google服务器变为具有11.5千万亿次浮点计算能力的超级计算机。
嗯，确实吊啊！人工智能不再那么神秘，它正在慢慢的进入并改变我们的生活。
二、AI将颠覆金融业，高盛交易员只剩下2人
2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。瑞银在裁员路上也没有落后，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。
然而，交易大厅现在却成了这个样子…
人工智能从 1950 年代图灵提出迄今已超过 60 年了，这 60 年来人工智能经过数次大起大落。从一开始很高的期待，到后来令人失望的发展、经历两次“AI 冬天”让研究者与投资人望而却步，又至于今天第三波 AI 的崛起。算是历史上仅见能大起大落数次的学科。
人工智能可有三层次定义：第一层次是“弱人工智能”或“狭隘人工智能”，基本上就是希望电脑能解决某个需要高度智力才能解决的问题，而不要求它跟人类一样有全面智慧解决各式各样不同的问题。例如 Google AlphaGo、IBM Watson 或自动驾驶，就是弱人工智能的例子。它们可在单一领域（如围棋、益智问答）达到媲美人类的成就，但却不能解决其他对人类而言相对容易的问题（如 AlphaGo 不会开车，Watson 不会下棋）。目前弱人工智能最主流的方法算是以机器学习为本，尤其以“深度学习”技术最热门。机器学习的架构是在统计与计算的方法下运用巨量资料来做预测与决定，较擅长解选择与是非题，而非申论与论述的问题。
第二个层次是“强人工智能”或“泛人工智能”：强人工智能要求电脑的智慧需要更全面广泛，需要有推理、学习、规划、语言沟通、知觉等能力，拥有这些能力的电脑才有可能展现出全面性的智慧、跟人类并驾齐驱。在这个方向过去学者提出一些并非基于机器学习的方法，通称为“知识为本”（knowledge driven）法。这个方法强调如果能将所有知识输入电脑，电脑就能从这些知识去推论（如知识本体论与一次逻辑推论等技术）。但这类方法并没有达到全面性的成功，主要是世界的知识太多，也没有很有效率表述的方式让电脑推论。近年来深度学习为本的技术（如记忆增强神经网络）在赋予电脑推论能力的方向虽有进展，但泛人工智能能力还离人类智慧有一段距离。
第三个层次是 John Searle 提出的“强人工智能假说”（strong AI hypothesis）。在这个层次，电脑需要拥有跟人类一样的“心灵”，需要认知自我并可以跟人类一样思考。我们在电影小说中看到的一些有自我意识的 AI 大致都属于这个层次。然而，这个层次普遍认为在透彻人脑的智慧及自我意识产生的机制前，不大可能达成的任务。
不同的人谈到的 AI 可能是指不同层次的定义。例如阿里巴巴的马云曾说：“我们讨厌谈论 AI，没有数据的公司才会讨论 AI”，这句话的 AI 应该是指希望利用“知识为本”的方法来解决强人工智能问题的 AI；其对应就是以“数据为本”的机器学习方法产生的“弱人工智能”。
目前的 AI 技术在弱人工智能有很好的进展，研究方针渐渐移往强人工智能，但对赋予 AI 自我意识的第三层次仍距离遥远。
“让电脑拥有人类的智慧”就像潘朵拉的盒子，让人又期待又怕受伤害。人工智能虽然近年来有极大的进步，然而，我们距离一个安全、透明、有伦理观念、能与人类协作的“强人工智能”仍有一段很长的距离要走。强人工智能的发展值得期待。
以上就是新三板创业资讯，更多资讯请关注财经365新三板创业频道(综合TechNews科技新报，今日美国)
免责声明：本网站所有信息，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，投资者据此操作，风险请自担。