涨停价占比是指涨停价成交量占总成交量的比例，这是筹码理论在涨停股票日内筹码分布上的应用，在实践中，我发现这个占比与第二天走势的相关性特别大。
注意是相关，而不是因果，相关是从大数据出发的一个概念，前面给朋友们推荐过吴军著作智能时代，我反复阅读多遍，深受启发，这本书虽然不是股票类著作，但它带给来的是思维逻辑的改变：大数据时代人应该怎样思考问题。
关于这个数据的相关性，我举几个例子。
上图中，信达地产涨停价占比最高，第二天成为地产板块的独苗。
上图中，各次新股以300502涨停价占比最低，第二天的表现继续垫底。
上图中，300613占比高，虽然第二天表现乏力，但第三天给获利卖出机会；而300520则占比较低，第二天冲高回落，第三天大幅低开。
通过这几张图的解读，大家应该明白怎么看这张图，去分析提炼了吧，这才是这张图的初级用法。
现在很遗憾的一件事是，缺乏历史数据。目前只能这么一天天的总结分析，如果能快速回溯历史数据，我的诸多设想更快得到验证的话，指导操作会更有力。
我想用数据解决如下几个问题：