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AI赋能保险业将面对哪些挑战?

2017-09-20 17:02  来源:金投保险网 本篇文章有字,看完大约需要 分钟的时间

来源:金投保险网

截止目前保监会仍只给众安、泰康在线、宜安、安心等四家公司颁发了互联网保险牌照。而全国160多家保险公司大多延续传统的经验和流程,在互联网金融冲击最生猛的阶段,这种保守主义颇合“保险”之道。

2016年中国保费总收入超3万亿,位列世界第二,仅中国平安去年的营收就高达7740亿元,净利润达720亿元,实际上超过阿里巴巴和腾讯,就是在市值上有些吃亏。而今,伴随“金融科技”(FinTech)风口刮来、热钱涌入,购买商业险已成为全民理财行为,中国的保险业正迎来“黄金时代”。

不过,投保和理赔的“用户体验”一直饱受诟病,销售误导造成退保率居高不下,每年行业有超4000亿的退保金;理赔流程繁琐、周期长是金融消费投诉重灾区,以致于我们看到一线保险推销员的职业尊严感与其在现代金融中地位是极不相符的。

那么,人工智能技术能否让保险更简单?AI改造保险行业的抓手在哪?平台技术社会化会遇到哪些问题?是本文所探讨的话题。

AI让保险服务智能化,哪些金融科技巨头具备开放能力?

由于保险代理制由人长期跟踪服务,互联网保险的线上销售模式难成主流;但是“金融科技”取代互金成为新风口,几乎所有保险大佬们都急迫地拍键转身,这背后的逻辑是什么?

平安集团的金融科技“ABC”战略的形象化提法被业内认可:“F(金融科技,FinTech)=A(人工智能,AI)+B(区块链,Blockchain)+C(云计算,Cloud Computing)”。其中,区块链的底层技术和共识机制还不适合做金融交易,在法律监管尚未厘清,因而现阶段金融科技的重头戏是以人工智能技术为核心,提升支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、交易结算以及保险科技等业态的行业效率。

当前,人脸识别技术、智能语音识别、OCR文本扫描均属于机器“感知智能”的范畴,已在不同领域有广泛应用,并且机器人误差率极小、可控、不会有疲劳感,反而能在海量大数据的训练中越来越“聪明”、越来越精通业务。从而帮助保险从业者减轻工作量,保险公司可以人力成本大、周期长的传统运营模式中解放出来。(原标题:巨头抢滩正当时 AI赋能保险业将面对哪些挑战?)

标签AI 保险业 挑战

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