Linkface CEO黄硕向记者描述了一种状态，将保险尤其是财险领域的车险和农险的承保、查勘、理赔环节在逻辑流程上进行线上自动化，利用计算机视觉、人工智能技术将承保、出险、理赔的后续流程实现自动化，相当于在保险公司的审核流程中加入一个前端或平行的审核环节，可以解决农险、车险方面骗保案例较多、人力成本高的问题。
用图像识别解决农险自助查勘定损
针对农险骗保，人工智能可以做什么？
黄硕介绍了一种将人工智能应用在农险领域以解决骗保的方案，例如他们正在做的奶牛核赔方案，简单而言，就是投保时将奶牛图像通过手机客户端上传，待发生出险状况时，将理赔点的奶牛和奶牛躯干图像进行校验，通过计算中心的承保照片和理赔照片进行相似度识别，从而在管理端输出识别结果、确定是否为标的奶牛，进而赔偿或拒赔。
“技术上来说，奶牛的花纹、黄牛的犄角，是类似人体指纹一样的有效身份验证方式，所以从技术上可用这种方法去解决查勘、核保以及出险骗保的情形。”黄硕提到，针对单体价值比较高的大型动物进行的个体识别，例如牛、鹿、羊、猪等，首先是通过教会计算机进行动物识别，如出现了出险行为，可通过识别动物的面部进行比对从而确定是否为标的动物。这类投保时对图像的要求也简单，标的动物的正面照、背面照、侧面照均进行上传，理赔时获取死亡奶牛侧面照即可。
“以前在确定动物身份时有例如打耳标、进行芯片植入等方式确认动物身份，但也存在例如非保险标的冒充保险标的的道德风险、谎报标的重量和植入异物到动物体的争议。而被保险的多分布在偏远乡村，查勘定损成本高；基层查勘定损协办人员短缺，无法保证及时定损理赔等问题，通过人工智能这种方式可以进行单体动物差量的保险、可以进行自助查勘，可以在农险领域进行投保方式创新。”
黄硕提到，这同样可以用于承保生猪的自助查勘定损，由农户自助上传标的照片，包括死亡猪脸正面照片、对应承保猪正面照片、侧面照片；通过计算机进行标的身份识别，根据死亡猪脸正面照与承保猪正面照判断该猪是否承保；可以根据参照物计算猪身面积，根据猪身面积预测体重理赔。“赔付是按重量计算，通过图像看重量，误差在6%的左右。通过这种方式可以协助查勘人员高效完成定损工作，也可以减少通过个体骗保和虚报重量方面的骗保，可以通过计算机识别照片解决掉。”（原标题：人工智能图像技术：有助于保险查勘及骗保识别)