财经365（www.caijing365.com）3月13日讯：财经365视界-350项临床试验都靠谱吗？临床试验到底是啥？这350项研究全都靠谱吗？真能找到针对新冠肺炎的特效药吗？
我们来看一看。
什么是临床试验
350项临床试验都靠谱吗？
临床试验，是指在有一定实验室证据支持的基础上，把新研发药品（或者新的治疗手段）用于人体的试验设计，是用来全面评估药物药理机制、治疗效果以及可能副作用的试验。任何新疫苗和新药，都要通过临床试验，才可以上市，即病人能够真正的使用上。当然，在此之前，还要进行充足的实验室体外细胞以及动物实验研究，证明其可能的有效性，只有通过这些实验，都没问题了，才有可能走到临床试验这一步。
我们知道，任何实验都需要科学严谨的方法设计，才有可能得出可靠的结论。而评估药物的临床试验，关系到人类的健康和生命安全，因为它跟受试者的健康安全直接相关，更跟将来大范围使用药物的人群的健康安全有关。所以临床试验就更需要极度严谨的实验设计，只有高质量的临床试验才能正确的评估药物疗效。
而通常只有满足以下三个要素的实验设计，才算是“高质量的临床试验”。1. 随机 (randomized)任何实验设计的一个基本原则就是设置实验组（在临床试验中叫治疗组）和对照组（有时也叫安慰剂组），只允许单一条件（A）变化，其它保持不变，才能评估A的影响；如果在实验过程中条件A和B同时变化，那就无法判断是条件A还是条件B的变化导致了不同的结果。
所以，理想条件下，要测试药物的效果，就要找到两组一模一样的人，一组给药（实验组），一组不给药（对照组），这样两组人最终的差别，才能归因于药物的效果。
需要指出的一点是，有时候对照组接受的是安慰剂，也就是只给予其没有任何疗效，但外表与真正药物相同的无害材料。一是为了控制变量，既两组都有服药行为；二是为了评估安慰剂效应，指在没有真正给药，但受试者以为自己接受了药物治疗，心理上觉得状况好转的效应。但不同于我们常见到的物理化学实验，人群试验没有办法真正做到在实验室里的完美控制条件，也不可能有完全相同的两组人。所以，在现实世界里，完美的实验组和对照组是不存在的，只能尽可能地控制条件，创造两组可对比的人群。这时候，要用到的方法便是随机分组。简单说，就是在所有的病例中，任何一个病例都是随机被分配到对照组或者实验组，这样就能基本形成年龄、性别、疾病状况等其它条件相似的两组人群。
所以，判断一个试验质量的第一把尺子有了——是否随机分组。2. 双盲 (double-blinded)人作为情感复杂的生物，任何行为都是有误差和偏见的。比如，人们会倾向于认为吃药比不吃药有效、新药物或者新治疗比旧疗法更有效，报告数据时，就会不自觉得更倾向报告新药好。患者如此，研究员也是如此[1]。为了减少这种影响，在条件允许的情况下，进行双盲试验是非常必要的。也就是说，实验组的患者不知道自己拿的是药物还是安慰剂。给药以及观察疗效的研究员，也不知道患者用的是药物还是安慰剂。
因为不知道具体情况，所以人的自然偏见就会很小，得到的数据也比较客观，才能更准确的评估药物真正的疗效。
这样，判断一个试验质量的第二把尺子出现了——是否采取双盲试验。这里补充一点，一般药物试验是可以做到双盲的，但有些治疗如果实验组牵涉到比较特殊的治疗，比如手术或者需要严格检测实验组体内药物浓度的试验，双盲设计会难以实现。3. 样本量 (sample size)样本量是从统计学方法上来说，每组至少要有多少名受试者，才能比较实验组的药物是否真的比对照组更有疗效。样本量可以通过预期的药物疗效来计算，一般疗效越好，需要的样本量就小；但如果疗效很小，则需要很大的样本量才有观察到微小效益的可能性。为什么这么说呢？ 打个比方，如果药物的疗效跟一块砖头一样大，那研究人员就很容易在实验组的人身上找到这块砖头；而且因为在每个人的身上都能很容易找到这块砖头，所以即使很少的人（小样本），你也能确认这块砖头（疗效）是真实的；然而，如果疗效小到如一粒沙子，我们就很难在每个人身上找到这粒沙子，所以就要去检查更多的人（大样本）来确认这粒沙子是否真的存在。
但不管怎样，一个只有2个人或者几个人的小样本，偶然因素会很多，是无法评估任何药物的效果的，也不符合科学的设计。
到这里我们就拿到了第三把尺子——是否计算了足够的样本量。
有了这三把尺子，在查看一项临床试验设计的质量时，非常简单易使用 —— 样本量太小，没有随机分组，没有双盲设计 —— 发现其中任何一项，都可以判断试验设计质量低劣，那么，试验也就不会得出任何有意义的结论。
不该忽视的人体试验伦理
临床试验
即便研究的设计者遵循了试验设计的三要素，也不意味着人体临床试验一定能开展。在做这个试验之前，必须还要通过伦理审批这一关。之所以要过这一关，就是要从各方面保护受试者。任何临床试验能够开展的前提都是要符合医学伦理学的几个基本原则：有益 (beneficence)，最小风险 (minimal risks)，知情同意 (informed consent)，隐私和保密 (privacy protection and confidentiality)，公平 (justice)[2]。其中，有益和最小风险是强调试验药物或者治疗手段要有一定的证据是对人体有益的且风险最小化（至少受益不能小于风险），而这些前提证据一般是来自于实验室的体外或者动物研究。
知情同意以及隐私保密是要保护受试者的基本权利，受试者有权知晓试验的目的、方法及可能的风险，来做出自己的判断后自主决定是否参与试验，而且参与试验的个人隐私数据是要被严格保护、不能随研究结果公开。公平则在于如果药物可能有效，任何条件合适的患者都有要求接受治疗的权利；这种情况一般是药物试验过程中，如果前期数据已证实有效果，则也应该给予对照组相应的治疗。
通常情况下，临床试验的伦理审批由研究机构专门设立的伦理委员会 (Institutional Review Board, IRB) 依据伦理规范ICH GCP 指南[3]，独立审核后通过。但在实际操作中，还是会有不符合伦理规定的人体试验出现。近期最著名的例子是2018年，前南方科技大学副教授贺建奎对婴儿进行免疫艾滋病的基因编辑。这一案例的生命伦理问题引发了国内外科学界的强烈质疑和谴责，正如112位中国科学家联合声明中所说的“这项所谓研究的生物医学伦理审查形同虚设。直接进行人体试验，只能用疯狂来形容。”
所以，每一项临床试验，绝不可忽视这看似繁琐的伦理原则。这其实是在保护每一位参与临床试验的受试者的基本权利。唯有我们都遵守这些伦理公约，才能给每个人提供安全的环境，去贡献于科学、受益于科学。更多资讯，关注财经365股票或“将军论市”微信公众号回复“牛股”领取每日牛股！