每一波重大的科技浪潮袭来时，都会产生几家非常有价值的科技公司，有的市值甚至会达到几千亿美元。不过在这股浪潮袭来之初，通常很难判断谁才会成为“大赢家”。
然而只要你研究过科技史，你就会发现，当这些技术浪潮袭来时，有两类公司的价值和收入增长得最快：一类是生产底层系统和半导体硬件的公司，另一类是生产终端软件或应用的公司。
比如在PC时代，最有价值和盈利最多的“大赢家”是搞半导体的英特尔和做垂直应用的微软。（半导体就是计算机芯片，垂直应用就是为特定用途设计的软件。）到了移动时代，半导体和硬件端的大赢家是高通和ARM，重直应用端的大赢家则是Uber、WhatsApp和Instagram等等，它们都有了几百亿美元的市值。其它几次技术浪潮也各自催生出了自己的弄潮儿，比如网络领域的博通和游戏领域的英伟达等等。
现在，一股新的科技浪潮正在席卷世界，它就是机器学习和人工智能。它跟以往的技术浪潮大同小异，也会在半导体和终端用户垂直应用领域里催生出一批新的“大赢家”。
现在看来，在人工智能技术上，半导体领域的头号玩家是英伟达，它的图形处理芯片已经被人工智能界广泛采用。不过英伟达的芯片并未专门针对人工智能应用进行优化。除了英伟达之外，还有Cerebras、Graphcore和Groq等公司也在该领域发力，有望开辟出一个全新的细分市场。
然而正如英特尔在移动领域建树有限，英伟达也有可能错过这一新的市场趋势，毕竟它的现有芯片架构是针对其他用途（如视频游戏和其他图形处理功能）优化的。从历史经验来看，这一细分市场必然会出现一家市值几十亿美元的创业公司。从风险投资的角度看，相比于人工智能的发展前景，这一领域的投资依然是相对不足的。
而在软件方面，也必然会出现几个垂直应用领域的“大赢家”。虽然目前也有一些“横向”的公司试图构建通用的人工智能解决方案，但从短期市场来看，他们不大可能取得成功。短期最有可能成功的很可能是那些针对特定终端用户应用场景的公司。
在应用领域，很可能会有三类“大赢家”：
