中美贸易战越演越烈，笔者走访了珠三角地区的一些出口型企业主，通过他们口中得知，对他们有一些影响，但是不大。要是放在10年前，贸易战可能会造成中国经济的崩溃，当时出口、投资和消费三架拉动经济的马车中，出口的比重对中国的经济有着举足轻重的影响。现在在不断扩大内需刺激经济，采用更加积极的财政政策，以及“一带一路”的稳健推进，让中国经济的基本面向好，经济结构更加合理，所以说贸易战对中国经济的实质影响可控。影响可控，但是情绪反应非常激烈，特别是股市，非常明显。只要美国一说加关税，A股、H股和中概股就会下跌。就拿中国互联网界的三大龙头BAT来说，腾讯市值从年初的5800亿美金跌到现在的4000亿美金，跌去了三分之一。阿里巴巴的市值从年中的5800亿美金跌到现在的4400亿美金，跌去了四分之一。百度的市值从年中的1000亿美金跌到现在的800亿美金，跌去了五分之一。腾讯是H股，阿里巴巴和百度是中概股。难道BAT股市大跌都是贸易战引起的吗？不尽然。各种原因错综复杂，市值最小的百度竟然最能抗跌，呼声最高的腾讯竟然跌的最多。很多人，包括互谅网界人士都一片哗然。个中滋味，只有细细分析，方能品得。
在外部环境的影响下，BAT三家企业的抗跌能力各有不同，通过笔者的全盘分析，发现一个因素至关重要--对待大数据以及算力算法优化的重视程度。对待这个因素越重视，抗跌能力越强，反之，越弱。
我们知道，腾讯的使命是“连接一切”，这非常有见地，一个公司连接的数量越多、强度越强，维度越多，进化力就越强，公司就越有价值。在数据时代，一个公司所拥有的数据是其最宝贵的资产，也是持续进化的源泉，而算力算法则是有效地分析挖掘数据的方法。数据与算力算法是如何促进公司进化的呢？
举个例子，“盒马鲜生”的横空出世，现在谈论商业模式是否能够还为时过早，但不失为阿里巴巴一次非常大胆有益的尝试。它既是一家生鲜超市，也是便利店，也是餐饮店，也能直接从线上选购送货到家，而且送货最快只需半小时，用创始人侯毅的说法是“四不像”。但是它的坪效是所有线下超市当中最高的，达到5万/坪，而我们传统超市中的佼佼者--沃尔玛，它的坪效才1.5万/坪，差距非常明显。如此惊艳的盒马鲜生是如何进化而来的呢？这种进化与阿里积累多年的数据以及相应的算法密切相关。首先是选址，淘宝天猫积累了大量的购买及快递地址数据，分析这些数据，能给正确选址提供很大的帮助。其次，一个店里该上架什么样的商品，对提高坪效意义巨大，例如在深圳华侨城开的一家盒马与在深圳喜荟城开的一家盒马，所上架的商品一定会有很大的差异，怎么决定呢？分析这一区顾客在淘宝和天猫的购物数据，会很有帮助。第三，盒马店里有不少餐饮店，如何选择呢？分析饿了么的送餐数据，会很有帮助。第四，超市业态竞争中，仓库和物流效率是至关重要的，阿里的菜鸟积累多年的相关设施、数据，以及各种调度算法，能给盒马提供很大帮助。第五，半小时送货上门，对最后三公里配送的要求是非常高的，饿了么所积累的能力、数据和调度算法，能给盒马提供很大帮助。第六，打开盒马app，每个人看到的推送内容是不相同的，也就是所谓的“千人千面”，分析你在淘宝天猫的消费记录以及在盒马的消费记录，并调用之前已经完善的算法，就能达到这个效果。
通过以上分析，我们就会知道，盒马并不是横空出世的，它是在阿里系淘宝、天猫、饿了么、菜鸟等所积累了多年的大数据以及相应算法的基础上进化而来的，也就是说，不但需要拥有足够多的数据，同时所拥有的数据的维度还要足够多，同时各种算法还要足够好，盒马才有机会进化而来。现在也有一些公司如家乐福、永辉在做相似的尝试，看店里的布局还挺像的，腾讯也给予很多支持，但我看了一下，腾讯所支持的只是一些技术上的，如人脸识别、云服务、小程序等，而这些公司进行商业决策时所非常需要的很多大数据以及相应算法，公司本身积累得还很不够，同时腾讯也无法提供，因此与盒马的差距还是比较大的。
所有的公司本质都是数据公司，公司的业务就是在生产数据，所生产的数据数量越多，维度越丰富，公司就越有价值，同时进化的潜力也越大。
马云近几年来反复强调说阿里是数据公司，而不是电商公司，2017年底他接受一个采访时说：“九年前，当阿里巴巴从电商公司转型为数据公司时，我们内部有过巨大的争议，最终才决定转型。数据对于人类社会发展来说太重要了，就像上世纪的石油一样珍贵，所以我们必须着眼于数据。”阿里这几年的企业运作看起来眼花缭乱，但其实是有非常清晰的脉络，那就是疯狂获取商业各个维度的数据。近期一则新闻，星巴克把它在中国最重要的资产--客户数据，全部开放给了支付宝，这是何等的眼光与信任啊。同时光拥有数据还远远不够，还必须不断完善对数据进行分析挖掘的算法。其中的佼佼者--百度的战略就是All in AI。
AI in All or All in AI ?
腾讯是前者，百度是后者。这二者有什么不同呢？谈不同之前，先谈谈AI。AI就是人工智能的英文简称。人工智能是计算机学科的一个分支。是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。AI在各行各业的运用中，表现形式千千万，但其核心却很明了：“数据是前提，算力+算法是粮草”。得数据者得天下，得数据者拥有在AI领域里的先导权。对于AI能力的实现，首先需要有大量的可用数据供机器进行分析及运算，从而获得有效的解决方法。数据通过采集、并购获得，数据分析通过算力+算法优化实现。AI算法与算力需要底层芯片的支持。而未来要实现无人汽车等高难度技术，AI芯片的研发重中之重。云计算领域是未来互联网发展的重中之重，各种互联网AI功能都将依靠云AI芯片得以实现，在线翻译、图片搜索、数据分析各种各样的云计算能力都将依靠云AI芯片从而实现。所以阿里巴巴大力发展云计算，同时研发云AI芯片。阿里在刚刚云栖大会上宣布成立独立芯片企业“平头哥半导体有限公司”，是中天微与达摩院芯片团队整合而成。
腾讯采取AI in All的战略，是把AI融合到其他业务当中，给其他业务线条做补充，虽然也组建了自己的AI团队：AI Lab、优图等，但是重要性顶多和其他业务线条并行。但是百度就不一样，李彦宏说百度就是一家AI公司，他采取的战略是“All in AI”，重要性完全不一样，AI战略是百度从顶层进行梳理制定，剥离其他非核心业务，像百度外卖、去哪儿旅游、百度音乐、百度文学等。直接来讲，百度的AI战略就是的“主航道和护城河”战略，主航道指内容的Feed流和人工智能两大业务，代表百度的未来；护城河是指能够让主航道业务航行更稳健的业务，起到护卫舰队的作用，是百度的现在，包括搜索、地图、百科等产品。
我们知道了阿里巴巴是一家数据公司，百度是一家AI公司。腾讯呢，经过多年前的3Q大战后，变得开放，定位“连接一切”，现在定位变为“数字化助手”，主要业务聚焦“两个半”：一个是社交平台，一个是数字内容，还有半个是正在发展中的金融业务。核心业务以外的领域，都交出去给各行各业的合作伙伴。聚焦业务好理解，也很必要，但是定位真的不甚清晰，不知道它是一家什么公司。很多同行，以前说腾讯是山寨大王，后面开放了，变成了投资公司，投资的生态圈也能闭环。但是它和阿里、百度的投资角色有所不同，腾讯更多的是做财务投资者和战略投资者，占小股，赋能所投资企业流量与技术，完善生态圈和获得投资回报，不以拿到企业数据为目的。阿里和百度一般做投资之后就想办法收购过来，最主要的目的是拿到企业数据，哪怕是占小股合作，也想把对方的数据拿过来深度挖掘，就像星巴克把中国区数据公开给支付宝一样。而阿里做电商出身，具有非常强的数据挖掘能力，所以能够从上而下数据打通，业务协同，收购之前就已经考虑了业务整合。百度做搜索出身，算力算法特别强，短于战略能力，产品线布局不甚合理，大数据难以打通协同，所以造成自身市值远远落后于腾讯和阿里。好在近年来调整了自己的定位：AI公司，市值得以稳健。而我们所知的腾讯拥有QQ和微信这两大王牌，根本不缺数据，也不缺人才，奈何就不能把之前的电商、短视频和微博做起来呢？原因可能出在数据打通与挖掘上。“公司的使命是连接一切，但是内部连接之差，对比起来反差强烈。”一位腾讯内部员工指出。目前，腾讯共设有7大事业群，分别是CDG（企业发展事业群）、IEG（互动娱乐事业群）、MIG（移动互联网事业群）、OMG（网络媒体事业群）、SNG（社交网络事业群）、TEG（技术工程事业群）以及WXG（微信事业群）。这一组织方式是应腾讯赖以成功的产品文化而诞生的。它的设计者之一张志东称，这种生产方式具有边界简明的优点，以部门/产品组为单位，一个产品部门就能自主立项，快速试验，当遇到大的技术难题时，再从公司层面抽调有经验的同事增援。在一定的产品领域和试错时间内，允许不同的产品团队有不同取向的探索。作为腾讯To B业务的重要出口，腾讯云隶属于“以打造娱乐化社交、场景化通讯和云化企业服务”的SNG。其它的AI、互联网+民生、办公、小程序、公众号等To B业务则散落在不同的BG和业务部门。在ABC（AI、Bigdata、Cloud）时代，这带来很重的“数据墙”和“组织墙”的问题，突出表现是多头销售、各自为阵。据悉，腾讯部门内部竞争更加激励，腾讯内部有两个“吃鸡”的团队，让两个工作室做两款不一样的手游，一边加班到12点，另一边就加班到凌晨2点，做游戏变成了打仗。“公司在产品层面可以‘赛马’，但是AI、数据等基础研究层面，过于分散并不是理想状态。”一位员工说道。过去To C市场的竞争更像是丛林游击战，大家可以尽量分散，最重要的是“神枪手”产品经理，但To B、To G市场的竞争更像是大规模的阵地战，是个系统工程，哪个部位都需要集团作战，考验的是斗志、纪律和领导者调兵遣将的战略眼光。也有员工直言，现在游击战打完了，该打阵地战了，To B业务的壁垒和护城河远高于To C业务，只有To B、To G业务才能让腾讯守住胜利果实，经久不衰。
根据以上分析，我们用一个全新的角度——数据及算力算法，来重新定义一家公司，一个公司从小到大，发展进化，其实要做的事情无非两个：提升算力算法处理数据；获取更多的数据。
在这里我想说一个算法特别牛的公司--字节跳动（今日头条、抖音、火山小视频和西瓜视频的母公司），旗下的所有应用累计用户数超8亿，MAU（月度活跃用户数）达3亿，月用户时长超20小时。在算法的加持下，今日头条广告效果就特别好，点击率达到了3—4%，而其他新闻类只有1%左右，这意味着在同样流量的情况下，今日头条的广告收入是竞争对手的数倍，一旦流量数倍于对手，那么其广告收入将一骑绝尘，而随着广告收入的增长，它会反哺内容提供商，鼓励其提供更多优质内容，从而形成良性循环。这种竞争优势所形成的护城河，与电商是很像的，一旦海量买家和卖家都习惯在一个市场交易，相似策略的对手基本就没有机会了。腾讯从几个产品层面都没办法竞争过字节跳动，腾讯新闻竞争不过今日头条，微视竞争不过抖音。为什么呢？字节跳动公司的算法工程师多大800名，比腾讯还多。字节跳动公司产品奇迹般的快速崛起有分水岭一般的重大意义，那就是互联网已从传统的从流量1.0时代进化到了由算法驱动的流量 2.0新时代！所谓流量1.0，是指传统意义上的用户的浏览量，其实也是一种数据，这种数据的一个特点是，它是被动地被用户触达的，而不是主动地精准地送达给用户，原因是算法不精准，导致用户与内容不能精准匹配，这种1.0的流量的转化效率是很低的，这种流量的最强表现形式就是腾讯的入口流量，腾讯的QQ和微信作为互联网最重要的社交入口，用户量非常高，使用率也非常高，因此通过点击它们设定的按钮（例如微信里的九宫格）进入腾讯所推荐的应用或者内容，就会带来很强的传统意义的流量，虽然这种流量仍然是1.0的流量，仍然不太精准，但是相比很多其他引流方式已经有巨大的优势了。
再举个阿里的例子，阿里早几年就提出了“中台战略”，中台将集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力进行通盘调度，非常注重算法，从2013年起就投放大量资源进行千人千面算法的研究，大家打开淘宝，每个人看到的展示商品都是不一样的，搜索同一种商品，每个人看到的搜索结果也是不一样的，我的体验是越来越精准了。淘宝和天猫在16年九月更新了广告算法，效果如何？有一个指标：营销收入/GMV可以比较好地衡量所推送给客户的广告（包括搜索广告和展示广告）的精准程度，我们可以以这个数据的前后对比来进行客观的比较，2016年第四季度这个指标是2.38% ，而上一年同期是1.97%，效果明显增长了20.8%，2017年第一季度同比增长了16.35%，第二季度同比增长了27.89%，第三季度同比增长了24.35%， 这意味着什么？意味着算法的提升每年可以给阿里贡献百亿量级的利润，同时让客户的忠诚度大幅提升。
所以说在ABC（AI、Bigdata、Cloud）时代，百度AI遥遥领先，阿里云和大数据运用独占鳌头，腾讯还有什么，微信？QQ？值得我们深思！
