人脸识别概念股分析

         人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随支付等市场的打开，整体市场规模有望呈现爆发式增长。

　　   自马云2015年在德国汉诺威IT博览会（CeBIT）上展示“刷脸支付”以来，人脸识别技术在大众中的认知度快速提升，在各行业应用渗透持续加速。分析认为，互联网发展日新月异，人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。

　　 其实，自诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”

　　 据了解，人脸识别技术属于生物识别的一种，生物识别其实就是我们常见的识别办法，指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。

　　 在进行人脸验证前，平台需要对目标对象进行人像数据采集，通过算法提取图像中的人脸特征值，建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值，那么在你的支付过程中，系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对，从而达到识别身份、完成支付的目的。

　　 中信建投指出，随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围，将走向更广泛的市场领域。据统计数据显示，仅在中国地区未来三年内就有望形成年销售额过百亿元，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。

　　 国海证券则认为，根据前瞻产业研究院预测，到2020年全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升，人脸识别应用场景不断拓展，在闸道、安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习，人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%，包括商汤科技、工大高新在内的众多厂商也已推出相应产品。在铁路、金融、教育等多领域应用案例逐步涌现。2017年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。

       我们将后续跟踪报道。

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